조직 소개
Search & Discovery 엔지니어링 부문은 검색/추천/발견/전시/광고 등 컬리 제품 내 다양한 고객 대상 데이터 서비스의 개발을 담당하고 있으며, 도메인 지식과 각종 최신 기술을 바탕으로 컬리 서비스 내의 상품 탐색, 검색부터 구매까지 최고의 사용자 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
검색추천모델링 조직은 컬리의 핵심 기능인 검색 및 추천 서비스의 랭킹 모델과 데이터 파이프라인을 개발합니다. 끊임없는 고민과 반복적인 실험을 통해 가설을 검증하고 서비스에 적용하며 성장에 기여하고 있습니다.
담당 업무
통계, 머신러닝(ML), 인공지능(AI) 전문 역량을 바탕으로 검색 및 추천 도메인의 문제를 탐구하고 개선합니다.
빠르고 효과적이며 고객별 맞춤 검색 및 추천 모델을 지속적으로 개발합니다.
또한 조직 내 Backend Developer와 ML Engineer와 긴밀이 협업해 검색·추천 도메인 문제를 탐구, 실험, 개선합니다.
상품 검색 랭킹 모델
연관상품 추천, 상품목록 추천순 정렬 등 각종 추천서비스 랭킹 모델
질의 분석, 급상승 검색어, 자동완성, 오타 보정 등 검색 부가 서비스 모델
검색/추천/발견/전시/광고 서비스를 위한 데이터 가공
AI/LLM을 활용한 검색/추천 모델
데이터 파이프라인 개발·운영
자격요건
검색 또는 추천 모델링 분야에서 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분
통계/머신러닝(ML)/인공지능(AI) 유관 분야 전공자 또는 이에 상응하는 지식을 갖추신 분
SQL, Python 등의 언어를 활용하여 ML 워크플로 구현이 가능하신 분
도메인 문제 해결을 위해 관련 분야 리서치를 이해하고 응용하는 역량을 갖추신 분
주어진 과제에 대해 스스로 탐구하고 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있으신 분
서비스 지향 사고와 유연한 커뮤니케이션 및 협업 역량을 갖추신 분
우대 사항
컴퓨터공학/전산/통계/수학 등 관련 석사, 박사 학위가 있으신 분
머신러닝 기반의 검색 또는 추천 랭킹 최적화 경험이 있으신 분
시맨틱 서치, 자연어 처리, 정보 검색(Information Retrieval) 등의 분야에 전문성이 있으신 분
AWS 또는 GCP 환경에서 ML 워크플로 구현 및 운영 경험이 있으신 분
가설 수립과 실험을 기반으로 프로덕트 핵심 지표를 개선한 경험이 있으신 분
합류 여정
지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
꼭 확인해주세요!
직무적합성 인터뷰: 생성형 AI 관련 과제가 함께 진행됩니다.
종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다.
세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다.
프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다.
기타 사항
고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다.
국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.